divominer使用方法,DiVoMiner是一个功能强大的统计分析工具,能够帮助用户对大量数据进行分析和处理。其易用性和灵活性令用户使用起来十分舒适方便,尤其适合初学者或非专业人士使用。本教程将介绍DiVoMiner的使用方法,包括数据导入、变量选择、数据清洗、特征工程等诸多方面,并提供多个实例来帮助读者学习和实践。使用DiVoMiner统计分析,可以更好地发现数据中的规律和趋势,为决策提供有力支持。
DiVoMiner统计分析教程
戳链接回顾其他环节操作教程 :
视频教程第一弹 – 寻求帮助篇
视频教程第二弹 – 上传数据篇
视频教程第三弹 - 抽样篇
视频教程第四弹 - 类目篇
视频教程第五弹 - 信度篇
视频教程第六弹 - 编码篇
在完成对数据的处理与编码等步骤后,接下来就是收获的时候。可以查看数据所产出的结果啦~当然,如何对数据统计进行整理与呈现,也是重要的问题,这既要考虑研究目的,比如想研究哪些变量之间的何种关系,也要考虑图表呈现的视觉效果。对数据的呈现,首先要保证是准确、科学、清晰的,在此基础之上,还要追求审美上的美观,能够让读者精准找到关键信息。
提供哪些统计分析?
在DiVoMiner®平台上,图表类型根据研究及展示的需求、适用的场景可以分为以下四大类。但每种场景间可能又有交叉的情况,建议根据研究分析目的进行选择,实现合理和美观的统一。
除了常用的表格、柱状图、趋势图、堆叠图、饼图、条形图、折线图、面积图、雷达图、热力图、面积图、散点图外,还有文本分析中较为常用的词云图、桑基图等等。在未来,还会新增更多的图表类型,比如最近就已新增基于行政区划分的中国地图。
除了对数据进行描述和展示之外,还可以运用DiVoMiner®平台完成相关性测量、卡方检验、回归分析与格兰杰因果关系等检验。
操作方法
要应用DiVoMiner®平台强大的统计分析功能,既可以在【编码结果】中迅速查看数据、生成图表,也可以进入【统计分析】自定义生成所需的个性化图表,满足多种制图需要。在进行统计分析时,平台支持通过点选方式实现查询、统计、动态显示、信息提示等。也可根据用户的需求进行图表的定制化设计,对变量、维度进行自主选择,对数据进行筛选,对变量名称进行编辑等。
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通过学习DiVoMiner统计分析教程,我们可以更好地利用该软件进行数据挖掘与统计分析。它能够快速准确地提取数据,分析关系,挖掘规律,为我们的决策提供有效支持。在未来的数据时代,拥有一款好的数据分析工具将更加重要,希望更多人能够掌握DiVoMiner的使用技巧,更好地发掘数据价值。
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