黄仁勋指出,通过将5%的代码卸载到专为特定算法设计的加速器上。就能将应用程序的速度提高100倍,而NVIDIA将图像加速处理的速度提高了500倍。
黄仁勋解释说,大多数软件中只有5%到10%的代码占据了绝大多数的运行时间。
如果能够为这些代码设计专用的处理器,并与CPU形成互补,那么理论上,应用程序的运行速度可以提高100倍。
NVIDIA正是基于这一理念,开发了多种加速库,如cuDNN、cuOpt和cuQuantum,这些库专门针对不同的计算任务进行了优化。
除了图像处理,NVIDIA的加速计算技术还被应用于数据处理领域。黄仁勋提到,无论是SQL数据处理、Spark类型的数据处理,还是矢量数据库处理,NVIDIA的加速库都能够提供明显的性能提升。
黄仁勋强调,这种加速不仅仅是为了提高性能,更是为了推动整个行业的发展,尤其是在机器学习和数据驱动的软件开发日益重要的今天。
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