整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
投稿或寻求报道 | zhanghy@csdn.net
对于不少忠实 Firefox 用户来说,他们选择这个浏览器是为了远离臃肿、复杂、隐私风险高的产品。但最近的一个新功能,却让 Firefox 遭遇了罕见的“口碑翻车”。
在刚刚发布的 Firefox 141 中,Mozilla 在常规更新(如 Linux 内存优化、内置单位换算器)的同时,推出了一个颇具 AI 色彩的亮点功能——「AI 标签分组」。理论上来说,这个功能能帮你自动识别相关标签页、给它们命名,甚至还能一键推荐更多相关页面,减少手动整理的麻烦。
但发布不到三周,Reddit 上就冒出了一批抱怨声:CPU 占用飙升、电池续航大幅下降,甚至有人直言对 Mozilla 把 AI 加进浏览器感到失望。
一个名为“Inference”的性能杀手
在 Reddit 上,许多用户分享了自己在使用 Firefox 141 过程中遇到的问题。
比如,一名 Reddit 用户 u/st8ic88 就发帖表示,只要一打开 Firefox,他的电脑就会显示 CPU 占用飙高、电池续航骤降:
他打开任务管理器一看,发现罪魁祸首是一个名为 “Inference” 的进程——这并不是某个网页脚本,而是 Firefox 自己的后台进程。评论区里有人指出,这大概率就是 Firefox 在本地运行 AI 模型时使用的进程。
对此,u/st8ic88 的评价相当直接:
除了 u/st8ic88,另一位用 Conky 监控系统的用户也确认,“Inference” 就是 Firefox 新增的一个高资源占用进程,而且你还不能强行“杀”掉它——否则 Firefox 会直接崩溃并重启。
跟上“AI 浏览器”潮流,是好还是坏?
从 ChatGPT 诞生至今已将近三年,生成式 AI 依旧是科技圈的高频词。例如,微软正大力推动 Copilot,将 Edge 打造成“AI 浏览器”,内置网页摘要、图片生成等功能。
因此,此次 Firefox 新增「AI 标签分组」功能,也是顺应潮流的一种尝试。但它的实现方式和 Chrome、Edge 有所不同——Mozilla 选择了完全本地推理,不会把数据上传到云端,更注重用户隐私。
具体而言,Firefox 的「AI 标签分组」功能分两步运行:
(1)分组识别:通过一个嵌入模型(Embedding Model)分析标签页标题,为每个页面生成一个数值化的“嵌入向量”,再用聚类算法找出相关页面。
(2)自动命名:将分组的标签页标题和元数据输入 Mozilla 的 smart-tab-topic 模型(基于 Google AI 的 T5)生成分组名称。
从隐私角度看,这个方案比 Chrome 实验性的“Tab Organizer”安全,因为后者会把你的标签信息发到 Google 服务器做分析——但缺点就是,本地运行 AI 模型会直接消耗你的 CPU 和电池。
如何关掉 Firefox 的 AI 功能?
有技术用户分析,Firefox 的高 CPU 占用可能与模型格式有关。
简单来说,Mozilla 目前使用的是微软主导的 ONNX(Open Neural Network Exchange) 格式运行本地模型,而不是由 Georgi Gerganov 开发、效率上可能更优的 GGUF 格式——这意味着,在同样的任务下,Firefox 的 AI 模型可能更吃资源。
当然,对于经常打开很多个标签页的用户来说,自动分组和命名确实能减少管理负担。但也有人觉得,让电脑替自己做这种“小决定”根本没必要,是一种“蠢到离谱”的设计。
这类分歧也让一些软件厂商选择折中方案。比如代码编辑器 Zed 就提供了一个全局开关,可直接禁用所有 AI 功能,满足不想被“强行加 AI”的用户。所以,如果你也因 Firefox 的这个 AI 功能遇到 CPU 飙高、续航骤降的问题,也可以手动关闭它:
(1)在新标签页输入 about:config,回车并接受风险提示;
(2)在搜索栏中查找并修改:
browser.ml.chat.enabled → 设为 false(关闭 AI 聊天功能)
browser.tabs.groups.smart.enabled → 设为 false(关闭智能标签页分组)
此外,你还可以在设置或 Firefox Labs 中隐藏侧边栏的 AI 聊天机器人——不过,它仍可能会在某此更新后再次出现。
参考链接:https://m.neowin.net/news/mozilla-under-fire-for-firefox-ai-bloat-that-blows-up-cpu-and-drains-battery/
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